什么是 AI 知识库

常规大模型主要学习公开且通用的知识，因此当你询问企业内部信息或高度专业的问题时，它往往难以准确作答。因此我们需要为大模型配备一个“专业知识库”。在 KoalaQA 的智能机器人场景中，大模型会从知识库检索相关内容，基于检索结果进行归纳总结并给出回答，保证内容边界。

这就像传统人工客服的工作流程：客户提问后，客服会先在企业的知识库中查询，获取关键信息后再组织回复，KoalaQA 的智能机器人工作机制与此一致。像这种 “先检索、后生成” 的方式称为 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）。

知识学习

KoalaQA 支持知识学习管理，当前支持 4 种知识类型：问答对、在线网页、通用文档、知识库。

KoalaQA 支持配置问答对，解决常见高频问题。问答对回答支持 AI 润色。支持基于前台用户采纳的回答自动生成问答对供管理员审核使用。

KoalaQA 支持通过 URL 导入、通过 Sitemap 导入的方式学习指定在线网页的内容，作为回答问题的知识来源。

输入 URL 地址，KoalaQA 会调用浏览器访问网页，将网页中的内容转化为 KoalaQA 可保存的 MarkDown 文本格式进行学习。

支持批量输入，每行一个 URL 即可。

输入 Sitemap 地址，KoalaQA 会首先拉取 Sitemap 中网页的列表，由用户选择具体需要导入的网页标题后，KoalaQA 会逐个访问其中的页面，并将内容转化为 KoalaQA 可保存的 MarkDown 文本格式进行学习。

待补充

KoalaQA 支持关联第三方知识库，自动同步学习第三方知识库内容。

待补充

待补充

待补充